豚もも肉が安く売られていたので買ってきてソテーにしてみたのですが、かなり硬い仕上がりになってしまいました。

ちょっとそのまま食べるのは大変そうだったので細かく刻んでスープの具材にしてしまうことにしました。

味付けにはコーンクリームの缶と顆粒コンソメを使います。あとは具材に適当な野菜を入れると、野菜とコーン缶の甘みとコンソメの塩気がうまくマッチして穏やかな味のスープになります。

できあがりがこのような感じです。

クリームシチューほどこってりした感じにはなりませんが、クリーミーでおいしいです。コクが足りないと感じた場合は牛乳やスキムミルクをプラスするとコク出しになります。

冷蔵庫に古くなりつつある野菜が余っている時にこのレシピで在庫を一掃すると便利です。

前回まででデータベースに時刻と室温が蓄積されるようになったので、たまったデータをグラフで可視化していきます。

最初データベースの中身からグラフ描画する方法を考えた時にCSVあたりに出力してExcelなりGoogleスプレッドシートなりでグラフにすることを考えました。

ところがその後調べてみたところPythonのライブラリで操作可能なグラフを描画できるライブラリがあることが分かったので、勉強がてら試してみることにしました。

グラフ描画ライブラリ Bokeh

今回使用したのはBokehというグラフ描画を目的としたライブラリです。

Bokeh documentation

[docs.bokeh.org]

このライブラリは非常に高機能で、今回のようなデータベースからグラフを描画するといった要件には適しているということでした。例によって公式のドキュメントが良くできていて、サンプルを動かしつつ今回の環境に合わせていくことで、期待通りに動作するプログラムができました。

<Python>
import sqlite3
import datetime
from bokeh.plotting import figure, output_file, show, save

#◆データベースからデータを取り出す◆

#データベースのパス
dbpath = '/home/pi/Documents/roomtemp_db.sqlite'
#コネクション生成
connection = sqlite3.connect(dbpath)

#カーソル生成
cursor = connection.cursor()

#室温テーブルのレコードを日時で降順ソートし、新しい日時データ96レコード分を取り出す
cursor.execute('SELECT datetime FROM roomtemptable order by datetime desc limit 96')
#変数xを宣言
global x
#変数xを配列とし先ほど取り出した日時データ96レコード分を格納
x = [(x[0]) for x in cursor.fetchall()]

#室温テーブルのレコードを日時で降順ソートし、新しい室温データ96レコード分を取り出す
cursor.execute('SELECT temp FROM roomtemptable order by datetime desc limit 96')
#変数yを宣言
global y
#変数yを配列とし先ほど取り出した室温データ96レコード分を格納
y = [(y[0]) for y in cursor.fetchall()]

connection.close()

#◆グラフ描画◆

#配列の中身は新しい順になっているので、古い順に並べ替え
x.reverse()
y.reverse()

#結果を書き出すファイルを指定
output_file("/home/pi/Documents/graph.html")

# グラフのサイズ設定・ラベル設定
p = figure(title="temperature", plot_width=1200, plot_height=500, x_axis_label='datetime(yyyymmdd-hh:mm:ss)', y_axis_label='temperature(celsius)', x_range=x, y_range=(10,25))
p.y_range.start = 10
p.xaxis.major_label_orientation = 1
#グラフの種類設定・書式設定
p.line(x, y, line_width=5,legend_label="temperature:value", color="limegreen")

#ファイル出力・保存
save(p)

できあがったグラフはこんな感じの見た目になります。

HTMLファイルになっていて、ユーザの操作で拡大や縮小などが自由にできるのが優れていると思います。それほど難しい設定も必要とせずに凝ったグラフが作れるのでとても便利です。

まとめ

比較的安価な機材と簡単なプログラミングで室温のモニタリングと可視化ができることが分かりました。

秋月電子通商などの電子部品屋さんでは他にも様々なセンサー類が販売されています。センサーとプログラムの組み合わせ次第では他にも色々なものを作れそうです。また何かアイデアを思いついたら試してみたいと思います。

2020年の9月頃に国内でも猛威を振るったマルウェアEmotetが再度感染を拡大させているそうです。

このマルウェアは2021年の2月頃に欧州警察機構がボットネット自体を壊滅させたので、いったんは活動が沈静化したと思われていたものです。2022年2月頃から活動の再開が観測され、2月下旬からは特に急激な感染拡大を見せているということです。

いわゆるなりすましメールにマルウェア付きの添付ファイルが付いているということなので、メールクライアントの表示上では知っている人からのメールに見えるようです。何となくメールを次々処理していく過程でうっかり開いてしまうということもあり得ると思います。

当面添付ファイル付きのメールについては全件怪しいとにらんでチェックしていくくらいには注意しておきたいところです。

今までも定期的に電子レンジで煮物を作ってきましたが、電子レンジ買い替え後初めて煮物を作ってみました。

NE-BS658-Kが持っている内蔵レシピにかぼちゃの煮物があるので、材料と調味料を耐熱ガラスのボウルに入れてラップをかけ、レシピを選んで加熱するだけでです。

できあがりはこんな感じで上手にできあがりました。調理時間自体は短いので味しみができたてだと少々イマイチです。冷ます過程で味がしみこむとおいしくいただけます。

電子レンジを使う場合、この味しみの問題と味の微調整が難しいという問題はありますが、火の番をしなくても調理ができますし、少量作る場合も作りやすいというメリットがあります。場面場面でガス調理と併用すると良いと思います。